北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着人工智能技术的深度应用，高等教育加速向数智化(shùzhìhuà)转型。北京理工大学（以下简称北理工）积极依托(yītuō)AI构建教育新生态，探索人工智能赋能人才培养的创新路径(lùjìng)，相关实践近日被(bèi)央视《焦点访谈》栏目专题报道。 作为北理工的(de)深度(shēndù)技术合作伙伴，华栖云秉持“共研共创”理念，已携手其打造一体化智慧教(jiào)学空间、多场景教学智能体及(tǐjí)智慧督导系统，形成覆盖教、学、评全流程的智慧教育生态体系。此次节目中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统采用人机协同的AI评价(píngjià)技术，实现高度自动化课堂教学质量评价。通过在线巡课系统实时捕捉课堂全景(quánjǐng)，预警课堂异常情况。同时以多种评价手段进行(jìnxíng)课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程追踪教学质量动态，生成含个性化改进建议的智能(zhìnéng)督导报告，助力学校教学质量实现常态化提升(tíshēng)。 AI实时巡课，异常情况秒级响应(xiǎngyìng) 覆盖314间教室的日常(rìcháng)巡课系统实时在线 同步为督导专家开通远程(yuǎnchéng)巡课通道 教师迟到、接打电话等异常(yìcháng)行为触发毫秒级预警 预警信息一键推送(tuīsòng)至教务平台 教务人员可远程介入并及时处理突发(tūfā)情况 多维评价(píngjià)指标，精准解读课堂状态 采用多元评价手段(shǒuduàn)开展课堂督导 解析课程组织、教学进度、教学方式等多维度(duōwéidù)指标 全流程追踪(zhuīzōng)教学质量动态 独创学生学习情绪变化评价(píngjià)指标 基于抬头率(lǜ)、前排就坐率等数据研判学生学习情绪变化 进而识别(shíbié)和判断课堂教学质量 帮助老师(lǎoshī)读懂课堂状态 师生动态行为画像，构建(gòujiàn)教学反思闭环 整合教学过程数据构建动态化(dòngtàihuà)师生行为画像 结合课堂(kètáng)视频切片与情绪指数热力图 回溯“学生抬头率骤降”“互动冷场(lěngchǎng)”等关键节点 精准把握课堂兴趣点与(yǔ)薄弱环节 形成“数据洞察—视频(shìpín)回溯—策略生成”三阶反思模型 让教学反思落地为可操作的改进(gǎijìn)策略 个性化督导(dūdǎo)报告，让教学督导成为长期陪伴 督导报告包含个性化改进建议与教师改进轨迹(guǐjì)记录 形成可追溯(kězhuīsù)的教学成长档案 让教学督导从单次(dāncì)评估变为长期陪伴 同时覆盖课程/学科/院校/教师(jiàoshī)个人的四级报告体系 构建起全场景覆盖的智能督导报告(bàogào)矩阵 自2024年建立至今，北理工(běilǐgōng)数智化教学质量评析服务平台已覆盖学校314间教室，助力课堂朝着(cháozhe)更(gèng)高效、更智能的方向迈进，为师生带来全新的教学体验。 不止于在北理工的成功实践，华栖云“栖评”智慧教学评价(píngjià)系统已(yǐ)在众多高校落地，以AI能力持续赋能教学质量常态化提升。 与浙江大学(zhèjiāngdàxué)教育学院共创课堂教学(kètángjiàoxué)即时性评价框架，为督导课堂观察提供即时性标签，利于(lìyú)记录、诊断和判断课堂教学行为，极大提升视频督导效率； 四川师范大学则从人才培养目标出发，构建端到端的培养过程管控，建立校院两级质量管理体系(guǎnlǐtǐxì)，综合多种(duōzhǒng)评价内容，使教学改进方案(fāngàn)采纳率显著提升...... 华栖云以技术深耕赋能教育数智化转型(zhuǎnxíng)，也始终以高校实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂(kètáng)多视角、多维度教学数据(shùjù)集，历经百万(bǎiwàn)级数据训练，构建20+维度教学行为标签体系，形成深度贴合高校教学场景的教学质量专家模型；基于时空特征融合算法，实现异形(yìxíng)教室全视角识别，精准(jīngzhǔn)掌握学生课堂行为，打造最懂课堂的AI分析系统。 从央视聚焦的北理工实践到众多高校的常态(chángtài)应用，华栖云始终以技术创新服务教育需求。未来，华栖云也将不断优化教学评价解决方案，助力更多院校实现(shíxiàn)教育质量评析(píngxī)的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对(duì)文章事实有疑问，请与(yǔ)(yǔ)有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）