一场人形机器人“格斗赛”带来的思考
一场人形机器人“格斗赛”带来的思考
一场人形机器人“格斗赛”带来的思考潮(cháo)新闻客户端 王振宇 赵晓光
前不久,一场人形机器人格斗擂台赛(lèitáisài)引发了全球(quánqiú)关注。在这场赛事中,4台人形机器人登上擂台,以直拳、勾拳(gōuquán)、侧踢等高度拟人的动作展开对抗,令人惊叹。
从技术(jìshù)视角看,这场赛事是对人形机器人的(de)一次“极限测试”。比赛中,机器人展现出高动态运动控制、抗冲击设计(shèjì)、实时姿态调整等核心能力。G1机器人能在(zài)被击倒后5秒内根据情况以不同的姿势自主站立,说明机器人的平衡(pínghéng)算法通过强化学习(xuéxí)和惯性测量单元能够实时调整重心。这种能力在各种(gèzhǒng)非固定、不可知的非结构化环境中具有重要价值,比如跑马拉松时就不那么容易摔倒了。此外,机器人手臂的7自由度设计(常规为5自由度)使(shǐ)其能模拟更复杂的拳击动作,体现了机械结构优化与关节驱动技术的进步。
当然,赛事也暴露(bàolù)了一些技术上(shàng)的不足。比如,尽管机器人能完成预设(yùshè)动作,但比赛中(zhōng)仍频现“扑空攻击”“误触围绳”等问题,反映出环境感知与实时决策能力的不足。此次大赛中,机器人依靠手柄及有限的人工智能指令来操控,还缺乏自主空间智能大模型的支撑。简而言之,机器人“四肢”已相对发达,但“头脑”仍较简单。高强度对抗下,关节电机过热、瞬时功率波动等问题凸显,热管理与电源(diànyuán)系统设计(shèjì)也亟待(jídài)进一步优化。
这些技术(jìshù)不足指向了具身智能发展的核心挑战:如何让机器人从“被动执行”转向“主动适应”?未来的技术突破或许会(huì)聚焦三个方向(fāngxiàng):一是开发通用型空间智能大模型,提升环境(huánjìng)理解与自主决策能力;二是强化多模态感知融合,例如触觉反馈与视觉预判的结合;三是探索新(xīn)材料(cáiliào)(如轻质高强碳纤维)与高功率密度驱动系统,以平衡性能与能耗。
人形机器人产业的兴旺,既是技术积累的产物,也是政策与资本共同推动(tuīdòng)的结果。2023年工信部发布的《人形机器人创新发展指导(zhǐdǎo)意见》明确提出,2025年实现(shíxiàn)一批关键技术突破与整机产品批量生产,2027年形成具有国际竞争力的产业生态。中国人形机器人市场规模有望在2029年达到750亿元(yìyuán)。目前,多家国内企业已实现商业化交付,其产品在工业(gōngyè)装配、物流搬运等场景逐步落地(luòdì)。
不过,人形机器人产业快速发展背后也存在隐忧。首先(shǒuxiān),关键核心技术仍有风险。一些核心部件仍主要依赖进口,国产化率不足导致成本(chéngběn)居高不下(jūgāobùxià),制约消费级市场拓展。其次,场景适配存在局限性。当前人形机器人应用多集中(jízhōng)在工业与特种领域,应用场景最为广泛的家庭服务机器人仍处于初级阶段,情感交互、复杂任务规划等能力远未成熟。最后,资本驱动的泡沫化倾向值得警惕。2024年人形机器人行业全球融资超110亿元(yìyuán),部分(bùfèn)企业过度追逐(zhuīzhú)“拟人化(nǐrénhuà)”噱头,忽视底层技术积累,可能重(zhòng)蹈早期人工智能行业“重算法轻硬件”的覆辙。
当前,人形(rénxíng)机器人产业健康发展,须平衡好(hǎo)三组关系。一是技术突破与商业落地的节奏,避免“为量产而量产”;二是本土创新与国际(guójì)合作的协同;三是市场需求(shìchǎngxūqiú)与伦理规范的兼容,防止技术滥用引发社会争议。
这场特别的(de)擂台赛告诉我们,人形机器人的发展已迈入关键窗口期。这个时候,尤其需要我们以(yǐ)更清醒的认知推动下一阶段的探索。赛事(sàishì)的热度不(bù)应掩盖技术短板,行业应警惕“为展示(zhǎnshì)而研发”的短视行为,进一步筑牢技术根基,避免概念炒作。比如,可建立标准化测试平台,将格斗比赛中的动态平衡能力迁移至地震救援、崎岖地形(dìxíng)作业等实用场景,将赛事的技术经验转化为通用技术模块。
此外,人形机器人涉及功能安全、数据隐私、就业冲击等(děng)多重风险,可借鉴《生成式人工智能服务管理暂行办法》的“发展与安全并重”原则,构建包容(bāoróng)审慎的治理框架,完善分级分类监管。例如对医疗、安防(ānfáng)等高风险场景实施强制认证,对家庭服务机器人强化隐私保护设计(shèjì)(shèjì)。机器人的“拟人化”可能引发情感依赖或伦理困惑,这也需要通过公众参与、跨学科对话确立技术边界,培育社会共识(gòngshí)与伦理自觉。例如,限制过度拟人化设计,明确机器人的“工具属性”;在研发中嵌入伦理算法(suànfǎ),防止自主决策偏离人类价值观(jiàzhíguān)。
这场机器人格斗赛,既是一场技术秀,又(yòu)是一面镜子,照见了人类将科幻变为现实的雄心。以(yǐ)扎实的技术探索为根基,以负责任的伦理自觉(zìjué)为指南,人形机器人才能真正跨越“玩具级”的演示,迈向“生产力级”的革新。正如参赛机器人“小黑”的夺冠之路——每一次跌倒后的站起,都是在挑战中校准方向,在突破(tūpò)中敬畏(jìngwèi)边界。
【作者王振宇、赵晓光,分别(fēnbié)为中国科学院科技战略咨询研究院学部综合研究支撑中心(zhōngxīn)执行副主任,中国科学院自动化研究所(zhōngguókēxuéyuànzìdònghuàyánjiūsuǒ)研究员;来源:光明日报】
潮(cháo)新闻客户端 王振宇 赵晓光
前不久,一场人形机器人格斗擂台赛(lèitáisài)引发了全球(quánqiú)关注。在这场赛事中,4台人形机器人登上擂台,以直拳、勾拳(gōuquán)、侧踢等高度拟人的动作展开对抗,令人惊叹。
从技术(jìshù)视角看,这场赛事是对人形机器人的(de)一次“极限测试”。比赛中,机器人展现出高动态运动控制、抗冲击设计(shèjì)、实时姿态调整等核心能力。G1机器人能在(zài)被击倒后5秒内根据情况以不同的姿势自主站立,说明机器人的平衡(pínghéng)算法通过强化学习(xuéxí)和惯性测量单元能够实时调整重心。这种能力在各种(gèzhǒng)非固定、不可知的非结构化环境中具有重要价值,比如跑马拉松时就不那么容易摔倒了。此外,机器人手臂的7自由度设计(常规为5自由度)使(shǐ)其能模拟更复杂的拳击动作,体现了机械结构优化与关节驱动技术的进步。
当然,赛事也暴露(bàolù)了一些技术上(shàng)的不足。比如,尽管机器人能完成预设(yùshè)动作,但比赛中(zhōng)仍频现“扑空攻击”“误触围绳”等问题,反映出环境感知与实时决策能力的不足。此次大赛中,机器人依靠手柄及有限的人工智能指令来操控,还缺乏自主空间智能大模型的支撑。简而言之,机器人“四肢”已相对发达,但“头脑”仍较简单。高强度对抗下,关节电机过热、瞬时功率波动等问题凸显,热管理与电源(diànyuán)系统设计(shèjì)也亟待(jídài)进一步优化。
这些技术(jìshù)不足指向了具身智能发展的核心挑战:如何让机器人从“被动执行”转向“主动适应”?未来的技术突破或许会(huì)聚焦三个方向(fāngxiàng):一是开发通用型空间智能大模型,提升环境(huánjìng)理解与自主决策能力;二是强化多模态感知融合,例如触觉反馈与视觉预判的结合;三是探索新(xīn)材料(cáiliào)(如轻质高强碳纤维)与高功率密度驱动系统,以平衡性能与能耗。
人形机器人产业的兴旺,既是技术积累的产物,也是政策与资本共同推动(tuīdòng)的结果。2023年工信部发布的《人形机器人创新发展指导(zhǐdǎo)意见》明确提出,2025年实现(shíxiàn)一批关键技术突破与整机产品批量生产,2027年形成具有国际竞争力的产业生态。中国人形机器人市场规模有望在2029年达到750亿元(yìyuán)。目前,多家国内企业已实现商业化交付,其产品在工业(gōngyè)装配、物流搬运等场景逐步落地(luòdì)。
不过,人形机器人产业快速发展背后也存在隐忧。首先(shǒuxiān),关键核心技术仍有风险。一些核心部件仍主要依赖进口,国产化率不足导致成本(chéngběn)居高不下(jūgāobùxià),制约消费级市场拓展。其次,场景适配存在局限性。当前人形机器人应用多集中(jízhōng)在工业与特种领域,应用场景最为广泛的家庭服务机器人仍处于初级阶段,情感交互、复杂任务规划等能力远未成熟。最后,资本驱动的泡沫化倾向值得警惕。2024年人形机器人行业全球融资超110亿元(yìyuán),部分(bùfèn)企业过度追逐(zhuīzhú)“拟人化(nǐrénhuà)”噱头,忽视底层技术积累,可能重(zhòng)蹈早期人工智能行业“重算法轻硬件”的覆辙。
当前,人形(rénxíng)机器人产业健康发展,须平衡好(hǎo)三组关系。一是技术突破与商业落地的节奏,避免“为量产而量产”;二是本土创新与国际(guójì)合作的协同;三是市场需求(shìchǎngxūqiú)与伦理规范的兼容,防止技术滥用引发社会争议。
这场特别的(de)擂台赛告诉我们,人形机器人的发展已迈入关键窗口期。这个时候,尤其需要我们以(yǐ)更清醒的认知推动下一阶段的探索。赛事(sàishì)的热度不(bù)应掩盖技术短板,行业应警惕“为展示(zhǎnshì)而研发”的短视行为,进一步筑牢技术根基,避免概念炒作。比如,可建立标准化测试平台,将格斗比赛中的动态平衡能力迁移至地震救援、崎岖地形(dìxíng)作业等实用场景,将赛事的技术经验转化为通用技术模块。
此外,人形机器人涉及功能安全、数据隐私、就业冲击等(děng)多重风险,可借鉴《生成式人工智能服务管理暂行办法》的“发展与安全并重”原则,构建包容(bāoróng)审慎的治理框架,完善分级分类监管。例如对医疗、安防(ānfáng)等高风险场景实施强制认证,对家庭服务机器人强化隐私保护设计(shèjì)(shèjì)。机器人的“拟人化”可能引发情感依赖或伦理困惑,这也需要通过公众参与、跨学科对话确立技术边界,培育社会共识(gòngshí)与伦理自觉。例如,限制过度拟人化设计,明确机器人的“工具属性”;在研发中嵌入伦理算法(suànfǎ),防止自主决策偏离人类价值观(jiàzhíguān)。
这场机器人格斗赛,既是一场技术秀,又(yòu)是一面镜子,照见了人类将科幻变为现实的雄心。以(yǐ)扎实的技术探索为根基,以负责任的伦理自觉(zìjué)为指南,人形机器人才能真正跨越“玩具级”的演示,迈向“生产力级”的革新。正如参赛机器人“小黑”的夺冠之路——每一次跌倒后的站起,都是在挑战中校准方向,在突破(tūpò)中敬畏(jìngwèi)边界。
【作者王振宇、赵晓光,分别(fēnbié)为中国科学院科技战略咨询研究院学部综合研究支撑中心(zhōngxīn)执行副主任,中国科学院自动化研究所(zhōngguókēxuéyuànzìdònghuàyánjiūsuǒ)研究员;来源:光明日报】


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